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Crédit Photo Pexels - Julio Lopez
Le 18 juillet, Meta a dévoilé Llama 2 au public. Ce modèle, doté de plus de 70 milliards de paramètres dans sa version premium, est devenu l'un des LLM open source les plus imposants à ce jour. Moins de six mois après le lancement de Llama 1, qui a rapidement gagné en popularité avec plus de 100 000 demandes d'accès en quelques mois jusqu'à juillet 2023, Llama 2 a fait son entrée.
Il se décline en trois configurations : 7, 13 et 70 milliards de paramètres, afin d'adapter sa puissance aux besoins spécifiques de chaque utilisateur. Pour améliorer la pertinence des réponses, Meta a enrichi Llama 2 avec 40% de données supplémentaires par rapport à Llama 1. Selon la firme, Llama actuel "excellerait par rapport à d'autres modèles linguistiques open source dans divers tests standards, incluant ceux liés au raisonnement, à la programmation et à la connaissance générale". Dès sa sortie, Llama 2 a été intégré aux offres d'Azure, bénéficiant des mesures de sécurité de Microsoft. De son côté, Amazon Web Service a lancé une offre spéciale à cet égard.
En un temps record, la communauté open source internationale a adopté Llama 2. Peu après l'annonce par la société mère de Facebook, Llama 2 était déjà accessible sur Hugging Face, la plateforme franco-américaine dédiée au machine learning en open source, fruit d'une collaboration étroite entre les deux entités. Outre l'accès traditionnel au modèle, Hugging Face a intégré à son interface Hugging Chat une version de Llama 2 spécifiquement ajustée pour les conversations. Ce modèle a été affiné pour le dialogue en langage naturel en utilisant l'apprentissage par renforcement basé sur des retours humains, à l'instar de GPT-4 d'OpenAI.
Hugging Chat offre une utilisation simplifiée de Llama 2. Pour l'expérimenter, visitez le site huggingface.co/chat/. L'interface est familière et ressemble à celle de Claude 2 ou ChatGPT. À ses débuts, Hugging Chat s'appuyait sur le modèle OpenAssistan (OpenAssistant/oasst-sft-6-llama-30b) de LAION. Avant d'entamer une discussion avec l'IA, vérifiez que le modèle Llama 2 (meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf, en date d'août 2023) est bien sélectionné dans les paramètres. Une fois fait, vous pouvez converser naturellement avec l'IA.
Tout comme ChatGPT, Claude 2, Bard ou d'autres LLM, Llama 2 est capable de générer du texte. Toutefois, dans son état actuel, le modèle de Meta ne prend pas en charge la multimodalité (telle que les images ou vidéos). Une option "Search web" est censée permettre à Llama 2 de se connecter à Internet via Google pour obtenir des informations récentes. Cependant, nos essais ont montré que cette fonction peut présenter certaines imperfections. Concrètement, le modèle de Meta peut traiter jusqu'à 4 096 tokens entre l'entrée et la réponse, ce qui équivant à environ 16 000 signes en anglais. Pour le mettre en perspective, GPT-4, dans sa version 32K, peut gérer jusqu'à 32 768 tokens.
Il est important de souligner que, grâce à son entraînement récent (effectué entre janvier et juillet 2023), Llama 2 détient des informations particulièrement à jour. C'est un avantage distinctif par rapport à d'autres modèles semblables, dont les plus récents étaient formés jusqu'en 2022. La pertinence des réponses fournies par l'IA est assez remarquable, à la hauteur de celle de GPT-3.5. Le modèle de Meta peut être utilisé pour :
- coder,
- traduire des textes,
- synthétiser un contenu,
- analyser des données brutes (par exemple via un simple copier-coller).
D'après Meta, Llama 2 offre une sécurité supérieure à celle de la majorité des autres modèles open source équivalents sur le marché. Nos expérimentations ont révélé que, contrairement à certains LLM concurrents à leurs débuts, cette IA ne semble pas avoir tendance à produire des interprétations erronées fréquemment.
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