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Parmi ces processus figurent :
- Le raisonnement
- La découverte de significations
- La généralisation
- L'apprentissage à partir d'expériences antérieures.
En l'année 2022, le domaine de l'IA représentait un marché mondial d'une valeur estimée à 119,78 milliards de dollars. Toutefois, pour appréhender cet état de fait, il est pertinent de réfléchir aux premières étapes de l'intelligence artificielle, remontant ainsi au 20e siècle voire même antérieurement.
Le terme "intelligence artificielle" a été introduit en 1956 lors de l'emblématique "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence". Cependant, pour plonger dans les origines de l'intelligence artificielle telle que nous la concevons aujourd'hui, il faut remonter au premier siècle avant notre ère.
En effet, à cette époque, Héron d'Alexandrie créa un distributeur de vin qui est aujourd'hui considéré comme le tout premier automate connu. Depuis lors, les esprits inventifs n'ont cessé de s'investir dans la conception d'automates à l'apparence humanoïde ou animale. Ce n'est qu'au 18e siècle, avec la création du "canard de Vaucanson" (nommé en hommage à son inventeur), que cette ambition a été pleinement réalisée.
Par la suite, les années 1940 ont vu l'avènement des calculateurs électroniques, rapidement suivis par les machines de Von Neumann. Et bien sûr, il est impossible d'omettre le rôle majeur d'Alan Turing, qui en 1950 a formulé le fameux "jeu de l'imitation". Cependant, ce n'est qu'en 1956, lors de la conférence de Dartmouth, que John McCarthy a adopté le terme "intelligence artificielle". Cette conférence est aujourd'hui considérée comme le point de départ fondateur de l'IA.
On distingue trois types d’IA :
- L’IA faible.
Quels que soient leur degré d'étonnante sophistication, les outils d'intelligence artificielle actuels se regroupent sous cette même catégorie. Fonctionnant grâce à des algorithmes, ce système est principalement conçu pour accomplir des tâches simples. Les intelligences artificielles autorisent les robots à émuler une forme d'intelligence en se fondant sur les données qui leur sont fournies.
L'IA faible, souvent appelée "narrow AI", est définie comme un programme capable d'émuler une forme d'intelligence dans le but de résoudre un problème spécifique à la fois. On la qualifie fréquemment de spécialisée. Elle peut reproduire certaines aptitudes cognitives, mais cela demeure son périmètre.
En effet, elle exécute les missions qui lui ont été déléguées par les humains selon les directives qu'ils lui ont données. Les données utilisées pour son apprentissage, qu'elle a analysées, demeurent les seules auxquelles elle peut accéder. De ce fait, toute action inattendue lui est inaccessible : l'être humain reste le seul décideur.
- L’IA forte.
Également désignée sous l'appellation "intelligence artificielle générale", cette forme d'IA se réfère à un système qui cherche à reproduire de manière similaire le fonctionnement du système cognitif humain. Ainsi, même si elle n'est pas dotée de conscience (qui demeure une caractéristique propre aux êtres vivants), la machine accumule de l'expérience, lui permettant ainsi d'ajuster son comportement en fonction de ses expériences passées. En d'autres termes, elle réalise un apprentissage progressif en tirant parti des tâches qu'elle exécute.
- Et la superintelligence artificielle.
Le concept de "superintelligence artificielle" englobe une intelligence non organique qui prend conscience de son propre existence. Les récentes avancées dans le domaine de l'IA observées par l'humanité laissent entrevoir la possibilité de son apparition au cours du 21e siècle.
De nos jours, l'intelligence artificielle présente un potentiel révolutionnaire dans divers domaines, offrant un aperçu de ses applications variées.
Le secteur du transport
L'impact de l'intelligence artificielle dans les transports va bien au-delà des seuls transports en commun. Ses implications s'étendent aux routes mondiales, aux réseaux ferroviaires, maritimes et aéronautiques. Par exemple, certaines compagnies aériennes proposent à leurs passagers de s'enregistrer par le biais de commandes vocales. Dans le domaine ferroviaire, l'IA guide déjà les voyageurs égarés dans les gares vers les quais où les attend leur train. Les voitures autonomes font également partie des véhicules circulant sur les routes.
Les ressources humaines
L'intelligence artificielle intervient notamment dans le processus de recrutement. Son rôle consiste à éliminer les biais inconscients que pourraient avoir les recruteurs humains. Son utilisation dans les ressources humaines offre une évaluation objective et efficace des candidats.
La publicité
Dans le secteur de la publicité, l'IA permet aux annonceurs de mieux comprendre leur public cible, ce qui se traduit par la création de campagnes publicitaires plus efficaces. Une compréhension approfondie des segments de marché nécessite l'analyse d'une quantité importante de données, ce que seule une équipe humaine ne peut accomplir. L'association de l'analyse de l'IA et des compétences des professionnels du marketing conduit à un retour sur investissement positif.
Le secteur bancaire
Le secteur bancaire a été l'un des premiers à adopter l'IA, principalement en raison de ses besoins en matière de sécurité. Outre l'automatisation des tâches des agents de crédit, l'IA a permis l'émergence de fonctionnalités telles que les chatbots d'assistance à la clientèle et les mécanismes biométriques de détection des fraudes.
Le droit
Dans le domaine juridique, l'IA assiste les professionnels tels que les avocats dans la recherche d'articles de loi spécifiques, permettant ainsi un gain de temps considérable. Les juges peuvent également utiliser l'IA pour soutenir leur prise de décision judiciaire, garantissant une plus grande impartialité et réduisant les erreurs judiciaires.
La production
L'intelligence artificielle est capable de traiter les données provenant d'appareils connectés à un système central, automatisant ainsi les tâches. Les usines intelligentes sont un exemple concret de cette automatisation, où l'IA peut anticiper les opportunités et les perturbations grâce à l'apprentissage automatique.
La santé
En médecine, l'IA améliore les diagnostics des médecins grâce à des modèles d'apprentissage. Les professionnels de la santé fournissent des données médicales à ces modèles, qui assistent les dermatologues, neurologues et gastro-entérologues, entre autres.
Les technologies à la base de certains systèmes d'IA ont été présentes pendant près de quatre décennies. De nombreux brevets ont émergé de ces fondations, tels que la capacité à extraire des images et du texte à partir de documents papier.
Aujourd'hui, la technologie est capable de lire une lettre manuscrite et d'en déduire le sens en s'appuyant sur certains mots ou constructions grammaticales. Il est important de noter que bien que de nombreuses technologies demeurent récentes, elles continuent de progresser en permanence.
Ces solutions deviennent de plus en plus performantes, permettant même d'extraire des données ou d'analyser des documents entrant et sortant d'une entreprise en temps réel.
L'intelligence artificielle agit comme un catalyseur pour renforcer la capacité d'innovation des entreprises qui l'adoptent. Ces entreprises semblent être plus efficientes, développant leur activité davantage tout en maintenant le même effectif.
L'intégration de l'intelligence artificielle en entreprise soulève des questions éthiques cruciales, non seulement dans le monde des affaires, mais également de manière plus générale.
Transparence de l'intelligence artificielle en entreprise
Lorsqu'une IA est transparente, il est possible de comprendre comment elle en est arrivée à une conclusion particulière. Pour qu'une IA en entreprise soit transparente, elle doit être formée à l'aide de données justes et impartiales, et les développeurs doivent pouvoir l'analyser de l'extérieur. Ces caractéristiques deviennent encore plus essentielles dans des domaines où des vies humaines sont en jeu, comme la médecine ou l'aviation.
Préjugés de l'intelligence artificielle en entreprise
Des biais humains peuvent s'infiltrer subrepticement dans les algorithmes. Dans de tels cas, l'IA peut adopter les préjugés des développeurs, ce qui va à l'encontre de ses principes d'équité et d'impartialité. Outre ces préjugés évidents, il existe des biais plus subtils, tels que les hypothèses basées sur des préjugés émises par l'IA lors du processus d'apprentissage automatique.
Utilisation des données par l'intelligence artificielle en entreprise
En 2022, le nombre d'abonnements téléphoniques dépassait la population mondiale. Avec chaque smartphone générant d'énormes quantités de données, la question de la protection des données personnelles est cruciale. Les entreprises ont accès à une multitude de données personnelles (allant de la localisation GPS aux préférences des utilisateurs et aux comportements de recherche), et toutes ne respectent pas toujours les normes de protection des données. Il devient impératif de mettre en place des protocoles de protection de la vie privée des utilisateurs de smartphones.
Deepfake et fausses informations
Les deepfakes représentent une utilisation abusive de l'IA et de l'apprentissage automatique. Ces manipulations consistent à superposer le visage d'une personne (comme une célébrité) sur le corps d'une autre. L'illusion est si parfaite qu'il devient difficile de distinguer une vidéo truquée d'une vidéo authentique. Bien qu'ils puissent être utilisés de manière ludique, des individus malveillants les exploitent pour diffuser des fausses informations ou des images compromettantes de personnalités.
Dépendance à l'intelligence artificielle
L'IA est incontestablement bénéfique au quotidien et continuera à apporter des avantages au monde qui nous entoure. Son utilisation automatisée augmentera certainement avec le temps. Cependant, elle ne constitue pas la solution ultime à tous les problèmes que les employés peuvent rencontrer. Certaines tâches, même si elles sont fastidieuses, nécessiteront toujours des capacités physiques et/ou mentales exigeantes.
Prenez par exemple les centres d'appels ou les services après-vente : maintenir un contact humain est essentiel pour préserver une image de marque positive et des relations clients solides. Toutefois, il ne faut pas négliger les menaces extérieures telles que le piratage, le hameçonnage ou l'injection de virus dans les logiciels.
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